2025年初，《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024～2035年）》將“促進人工智能助力教育變革”列為重點任務，隨后《國務院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)要“把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創(chuàng)新智能學伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學新模式”。2026年3月，《政府工作報告》首次將“智能經(jīng)濟”，“智能體”等概念寫入其中，明確提出要深化拓展“人工智能+”，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。智能體作為人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的集成載體，憑借自主感知、智能決策、高效協(xié)同的特性，正成為激活數(shù)字原生動力、破解高校改革難題的關(guān)鍵引擎。然而，我國高校智能體建設(shè)仍面臨應用不深、協(xié)同不足等挑戰(zhàn)。我們要以系統(tǒng)思維破解發(fā)展痛點，以創(chuàng)新實踐拓寬建設(shè)路徑，推動智能體與高校辦學治校深度融合，奏響高校數(shù)字化“新樂章”。
高校智能體建設(shè)的成效與瓶頸
在國家戰(zhàn)略布局和政策推動下，國內(nèi)高校紛紛啟動智能體建設(shè)項目，在賦能教育教學、公共咨詢等方面取得初步成效。部分先行高校通過智能體建設(shè)，實現(xiàn)了管理服務效率提升、教學質(zhì)量改善等顯著成效，為全國高校提供了寶貴經(jīng)驗。
然而，國內(nèi)大多數(shù)高校智能體建設(shè)整體仍處于起步發(fā)展和探索階段，仍面臨應用不深、協(xié)同不足等諸多問題，制約了智能體賦能效能的充分釋放，主要體現(xiàn)以下幾個方面：
應用場景浮于表面，核心業(yè)務滲透不足
當前多數(shù)高校的智能體應用浮于表面，面鋪的廣，但融合得卻不夠深入。相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，超過七成以上的高校智能體主要集中在制度咨詢，信息查詢、事務提醒等基礎(chǔ)服務場景，如規(guī)章制度咨詢，課表查詢、場地查詢，智能問答，消息通知等。然而，在高校三大核心業(yè)務如教學、科研和管理條線的深入應用上，智能體卻少有觸及，比如在人才培養(yǎng)方案智能制定，個性化教學設(shè)計、科研創(chuàng)新賦能、戰(zhàn)略決策支持等業(yè)務場景，智能體的滲透與應用明顯不足。
部分高校雖嘗試將智能體引入教學環(huán)節(jié)，但多局限于在線答疑、作業(yè)批改等簡單輔助功能，未能深度融入課程設(shè)計、學情分析，個性化學習指導等關(guān)鍵環(huán)節(jié)；科研領(lǐng)域的應用多集中在文獻檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等基礎(chǔ)服務，未能實現(xiàn)對文獻綜述，熱點分析挖掘，成果轉(zhuǎn)化對接等科研全鏈條的支撐；管理領(lǐng)域多用于流程審批、信息發(fā)布等常規(guī)工作，缺乏對數(shù)據(jù)深層次分析挖掘，以及對戰(zhàn)略決策的智能支撐。這種“重表面、輕核心”的模式，使得智能體難以充分發(fā)揮其價值，進而影響師生使用的積極性。
師生數(shù)字素養(yǎng)不足，主體參與度有待提升
高校智能體的有效推廣應用離不開廣大師生的積極參與和熟練使用。當前，高校師生的數(shù)字素養(yǎng)與智能體建設(shè)要求存在較大差距。一方面，教師群體數(shù)字素養(yǎng)參差不齊，部分教師尤其是中老年教師，受傳統(tǒng)教學理念和自身信息技術(shù)能力限制，對智能體等新技術(shù)的應用天然存在抵觸心理，缺乏主動學習和應用智能體的積極性；另一方面，部分學生雖對新技術(shù)接受度較高，但缺乏系統(tǒng)的數(shù)字素養(yǎng)培訓，其在使用智能體的過程中，大多停留在“被動接受服務”層面，而少有主動和深度使用，難以自主挖掘和發(fā)揮其潛在價值。高校師生作為智能體的主要用戶，只有不斷的去使用智能體，才能不斷發(fā)現(xiàn)新的需求和痛點，推進智能體不斷的深入業(yè)務，解決師生的需求和痛點，提高師生的用戶體驗，進而吸引更多師生使用，形成正向反饋，才能推動智能體不斷發(fā)展完善，實現(xiàn)智能體賦能的價值最大化。
投入產(chǎn)出周期錯位，評價機制尚未健全
智能體建設(shè)是技術(shù)密集型、資金密集型系統(tǒng)工程，需要大量前期的資金和時間成本投入，但是其帶來的效益和價值往往不是短期就能看到明顯效果的，比如其在教學質(zhì)量的提升，科研范式的變革，管理效能的優(yōu)化，通常不是立竿見影的，更多的是以一種長期和隱性的方式緩慢發(fā)生改變，累積到一定周期才會有明顯的效果顯現(xiàn)，故難以在短期內(nèi)通過經(jīng)濟指標衡量，這種“短期大量投入”與“長期隱性效益”的矛盾，對于高校在爭取持續(xù)性的政策扶持和資金支持都是很現(xiàn)實的問題，多數(shù)智能體相關(guān)項目依賴財政撥款和學校自籌，社會資本參與度不高，難以保障項目建設(shè)的持續(xù)性和穩(wěn)定性。
同時，因缺乏科學合理的評價機制，多數(shù)高校采用用戶滿意度等指標來論證和驗收智能體建設(shè)項目，從而導致項目陷入“重建設(shè)，輕運營”的惡性循環(huán)。
高校智能體建設(shè)的實施路徑
高校智能體建設(shè)是一項復雜的系統(tǒng)工程，不存在統(tǒng)一的通用模式，各高校的發(fā)展狀況，資源和技術(shù)儲備不盡相同，需結(jié)合自身的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務痛點，探索多元化的實施路徑。然而，從一些先行高校的實踐經(jīng)驗中，我們可以總結(jié)歸納出一套行之有效的經(jīng)驗規(guī)則，先從高頻簡單的業(yè)務場景切入，先吸引師生用起來，讓師生切實感受到智能體賦能的成效，進而激勵師生創(chuàng)建個性化的智能體，并分享推廣至智能體廣場，然后再逐步探索核心業(yè)務場景的智能體建設(shè)，循序漸進推動智能體建設(shè)從“簡單應用”到”生態(tài)構(gòu)建“，最后向“深度融合”穩(wěn)步發(fā)展。
以簡單高頻應用激活使用場景
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的高校，不宜一開始就追求“大而全”的智能體系統(tǒng)，應從簡易普惠的輕量化應用切入，先讓廣大師生先用起來，讓師生切身感受到智能體賦能帶來的便利，然后再逐步拓展其他業(yè)務場景。
高校應結(jié)合學校實際情況，開展充分的需求調(diào)研，梳理出師生的高頻需求和痛點需求，針對其提供簡單便捷的智能體服務。如開發(fā)校園智能助手智能體，整合課表查詢、成績查詢、學業(yè)查詢等基礎(chǔ)查詢服務；推出智能問答智能體機器人，提供日常的業(yè)務咨詢；招生咨詢智能體，可24小時提供學校招生相關(guān)政策制度的咨詢等。
協(xié)調(diào)多方力量構(gòu)建智能體生態(tài)
高校應協(xié)調(diào)師生，企業(yè)，社會組織等多方力量，構(gòu)建良好的智能體生態(tài)。
智能體的建設(shè)離不開底層數(shù)據(jù)資源的支撐，高校應開展常態(tài)化數(shù)據(jù)治理工作，搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范，整合分散數(shù)據(jù)，建立全領(lǐng)域校園數(shù)據(jù)資源庫，為智能體建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。
師生即是智能體的使用者，更是智能體的建設(shè)者。通過構(gòu)建開放的智能體開發(fā)平臺，制定智能體建設(shè)激勵機制，吸引師生參與智能體建設(shè)，打造豐富多彩的智能體廣場。
深化校企合作協(xié)同創(chuàng)新。與科技企業(yè)建立深度合作關(guān)系，發(fā)揮企業(yè)技術(shù)、資金優(yōu)勢和高校業(yè)務場景優(yōu)勢，共同推進智能體建設(shè)。
深耕核心業(yè)務場景實現(xiàn)深度賦能
在基礎(chǔ)應用逐步普及、生態(tài)體系初步成型的基礎(chǔ)上，高校要勇于探索教學、科研、管理三大核心業(yè)務場景的智能體應用，推動智能體從簡單應用向核心業(yè)務滲透，實現(xiàn)深度賦能。
教學賦能：打造個性化育人新生態(tài)
基于行業(yè)動態(tài)，市場需求和崗位能力要求等數(shù)據(jù)，構(gòu)建人才培養(yǎng)方案智能體，輔助高校人才培養(yǎng)方案的實時與精準更新?；谡n程資源庫大數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI助教智能體，輔助教師在課前進行課程設(shè)計和資源整合，自動推薦教學資源并生成教學大綱和教案，通過分析多維度信息推薦教學內(nèi)容、方法和資源，自動生成個性化教學方案，供教師參考，提高教師備課效率，激發(fā)教學設(shè)計創(chuàng)新思維。同時，在課堂上，智能體實時捕捉學生課堂互動表現(xiàn)并反饋給教師，輔助教師動態(tài)調(diào)整教學策略，提升課堂參與度和教學效果。
基于學習過程和學情大數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI學伴智能體，分析學生學習數(shù)據(jù)，自動生成復習計劃和練習題，自動批改作業(yè)并進行錯題分析，提供個性化學習指導和自主學習支持。
例如浙江同濟科技職業(yè)學院，聚焦水利類專業(yè)人才培養(yǎng)，整合行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)需求、校本資源五類知識庫，構(gòu)建人才培養(yǎng)智能體，有效解決了人培方案制定過度依賴經(jīng)驗、編制周期長，難以響應行業(yè)動態(tài)變化，與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，與崗位適配度不足等痛點問題，取得了顯著成效，入選教育部2025年教師人工智能應用案例、浙江省數(shù)字教育典型應用場景案例。
科研賦能：構(gòu)建高效協(xié)同創(chuàng)新體系
整合科研知識庫，構(gòu)建科研助手智能體，在科研選題環(huán)節(jié)，自動整合科研資源，分析研究現(xiàn)狀、趨勢和熱點，給科研人員提供選題建議，助力精準把握研究方向；在科研過程環(huán)節(jié)，智能體輔助科研人員采集、分析和處理文本和數(shù)據(jù)，構(gòu)建個人的科研知識庫，并提供文本挖掘和數(shù)據(jù)分析支持的功能；在科研成果轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，智能體輔助科研管理人員自動采集市場需求，自動生成轉(zhuǎn)化建議、自動分析匹配高潛力的合作目標，實現(xiàn)精準對接轉(zhuǎn)化，提高成果轉(zhuǎn)化率。
管理賦能：推進服務式治理轉(zhuǎn)型
對于行政管理，基于高校政務數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建各業(yè)務條線的智能管理助手智能體，實現(xiàn)辦公自動化、決策科學化。如構(gòu)建OA助手，提供公文處理、流程審批等自動化服務，并通過分析業(yè)務辦理數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略決策提供支撐；對于學生管理，構(gòu)建學工助手，整合多維度學工數(shù)據(jù)，提供全方位管理服務，實現(xiàn)精準服務和個性化指導，如智能識別學生問題并及時提醒管理人員，實現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早干預、早幫扶”；對于后勤管理，基于后勤大數(shù)據(jù)構(gòu)建后勤管理助手，實現(xiàn)高效便捷、精準貼心的后勤管理服務，如整合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能調(diào)度系統(tǒng)，對后勤資源進行智能化管理，實現(xiàn)節(jié)能減排，提升后勤服務滿意度等。
智能體賦能高校數(shù)字化改革，既是時代發(fā)展的必然要求，也是教育強國建設(shè)的重要支撐。當前，高校智能體建設(shè)雖面臨諸多挑戰(zhàn)，但也迎來了前所未有的發(fā)展機遇。隨著國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的深入推進、新興技術(shù)的不斷突破，智能體必將在高校辦學治校中發(fā)揮越來越重要的作用。展望未來，在政府、高校、企業(yè)、師生的共同努力下，高校智能體建設(shè)必將逐步走向成熟，實現(xiàn)“人機互信、生態(tài)自洽”的智能校園新愿景。屆時，智能體將成為師生工作學習的“貼心伙伴”、高校創(chuàng)新發(fā)展的“核心引擎”、教育強國建設(shè)的“重要支撐”！
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